Poche le soluzioni pronte all'uso per integrare la catena del valore della moda end-to-end, quindi le aziende devono creare proprie soluzioni personalizzate. Con la tecnologia digitale i marchi possono ottenere un aumento fino al 50% della velocità di immissione sul mercato e fino all'8% di vendite a prezzo pieno, ma un calo del 20% dei costi di produzione. Questo articolo è apparso in The State of Fashion: Technology , un rapporto approfondito co-pubblicato da BoF e McKinsey & Company.
La domanda dei consumatori in rapida evoluzione e le interruzioni persistenti della catena di approvvigionamento sono solo alcuni dei fattori che si aggiungono alla complessità della gestione di un marchio di moda oggi.
Il settore ha bisogno di un nuovo modello digitalizzato della catena del valore che unisca più processi interni e fonti di dati, dalla previsione della domanda ai prezzi. In effetti, quando si tratta di digitalizzazione, il 61% dei dirigenti della moda ritiene che la gestione dei processi end-to-end sia tra le aree di investimento più importanti per le proprie organizzazioni tra il 2021 e il 2025. Il risultato saranno aziende più fortificate e resistenti agli stress, in grado di navigare nel volatile panorama aziendale odierno.
Molte aziende di moda hanno migliorato i processi individuali della catena del valore con le tecnologie digitali. Ma i sistemi di back-end e i flussi di lavoro completamente integrati sono ancora lontani.
Uno dei motivi è che relativamente poche applicazioni standard sono progettate per ottimizzare la catena del valore della moda wnd-to-end. Mentre aziende come Nextail, Logility e O9 offrono soluzioni che affrontano determinate attività come l'acquisto, l'allocazione del primo prodotto, il rifornimento e i trasferimenti nei negozi, nessuna soluzione unica copre l'intera catena del valore. I marchi devono quindi identificare soluzioni che risolvano i loro punti deboli o applicazioni personalizzate, che richiedono molte risorse. Allo stesso tempo, i costi di sviluppo rimangono elevati e le aziende devono far fronte a lacune nei loro stack tecnologici e pool di talenti.
Cinque "viaggi" di flusso di lavoro critici nella catena del valore della moda si prestano all'integrazione end-to-end: prestazioni del prodotto, prestazioni della categoria, ottimizzazione della catena di approvvigionamento, gestione delle scorte e previsione degli acquisti e della domanda. L'integrazione di parti chiave di un percorso della catena del valore potrebbe velocizzare l'immissione sul mercato fino al 50% più velocemente, vendere fino all'8% a prezzo pieno in più e produrre fino al 20% in meno.
La performance del prodotto, o la valutazione di quali prodotti stanno vendendo bene, mostra l'impatto dell'integrazione end-to-end nella pratica. Un'applicazione di prezzi e promozioni in silos potrebbe utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per determinare il prezzo promozionale di un prodotto analizzando lo stock corrente, il prezzo stagionale, il periodo stagionale e l'elasticità prevista. Al contrario, investire nell'integrazione end-to-end amplierebbe l'ambito dell'applicazione per considerare anche prodotti simili già in negozio o in arrivo, nonché i rendimenti previsti o una gamma di concorrenza. Ciascuno di questi dati ha un impatto sul sell-through previsto e quindi sul prezzo promozionale appropriato, che alla fine può aumentare i margini lordi.
In Levi's, l'apprendimento automatico a livello aziendale, combinato con un repository di dati basato su cloud contenente informazioni sulle vendite e sull'inventario interno ed esterno, fornisce più processi con risorse per prendere decisioni migliori su tutto, dai prezzi al marketing dei consumatori, secondo Katia, responsabile della strategia e AI Walsh. La condivisione delle conoscenze basata sui dati aiuta anche Levi's a determinare le migliori posizioni da cui spedire i suoi prodotti, identificando il negozio o il centro di distribuzione più vicino all'indirizzo di spedizione, aiutandolo a controllare i costi logistici e gestire l'inventario del negozio senza intoppi.
L'integrazione di parti chiave di un percorso nella catena del valore potrebbe aumentare la velocità di commercializzazione fino al 50%.
Shein lo porta ancora oltre. L'ultra-fast fashion player non solo ha integrato i suoi processi interni, ma ha anche collegato tali processi interni a quelli dei suoi fornitori. Ciò consente un viaggio di ordinazione e rifornimento rapido ed efficiente. Shein utilizza la modellazione AI per valutare milioni di post sui social media su tutte le piattaforme per determinare quali prodotti produrre, mentre l'analisi avanzata aiuta le sue squadre di progettazione a rivedere le prestazioni degli attributi di progettazione fino a dettagli come la cerniera e il tessuto. Con la sua catena di fornitura integrata verticalmente che utilizza il software di Singbada, i progetti di Shein potrebbero raggiungere i clienti entro circa tre settimane dalla loro prima concezione.
A dire il vero, i modelli operativi degli operatori della moda continueranno a richiedere un equilibrio finemente calibrato tra arte e scienza per non perdere di vista gli aspetti creativi e incentrati sull'esperienza del processo decisionale che sono fondamentali nella moda. I dirigenti dovrebbero essere preparati ad affrontare la potenziale resistenza a lavorare in un modo più connesso, in cui i dati e le conoscenze fluiscono attraverso i processi senza soluzione di continuità. Abbracciare una profonda integrazione digitale richiederà di concentrarsi sulla gestione del cambiamento. I gruppi dovranno essere riqualificati e gli strumenti dovranno essere progettati con una mentalità incentrata sull'utente per garantirne l'adozione. Ad esempio, ciò potrebbe significare adottare una "IA (Intelligenza artificiale) spiegabile" per cui le previsioni e i risultati dell'IA possono essere facilmente compresi e gestiti dagli esseri umani, a differenza dei modelli "scatola nera" difficili da interpretare e quindi affidabili.
In definitiva, le aziende di moda, dal mercato di massa al lusso, trarranno vantaggio dall'ottimizzazione del time to market, della flessibilità e della disponibilità dei prodotti in un momento in cui molte aziende stanno lottando per mantenere i margini. L'integrazione della catena del valore si rivelerà un punto critico di differenziazione competitiva.
